飲食業界向けAIプロダクト‘StoreOS AI’の段階的提供を開始 – 飲食店の管理業務プロセス自動化とデータ活用を支援し、AIを活用した店舗経営の実現を目指す

株式会社メディアテクトは、飲食業界向けAIプロダクト‘StoreOS AI’の段階的提供を開始しました。飲食店運営における管理業務の効率化・自動化と、日々の業務を通じて生まれるデータの蓄積・活用を支援する飲食業界向けAIプロダクトです。

Google Workspaceなどの世界中で使用されているクラウド環境を活用しながら、各社の業務内容や運用体制に合わせた業務プロセスを設計し、AIエージェントや自動化の仕組みを組み合わせることで、現場や本部の管理業務をより効率的に進められる環境づくりを支援します。

StoreOS AIの一部機能および一部業務領域の一般事業者向け提供を本日より開始し、段階的にサービス内容を拡充していくことで、市場や業界の声を反映させた最適なプロダクト設計を行う戦略を取っています。また、業務効率化の効果やデータ蓄積の価値が見えやすい業務領域から一般提供を開始し、対象業務や提供機能を順次拡張していく予定です。

飲食業界では、人手不足や人件費の上昇により、店舗現場や本部の業務負担が年々大きくなっています。接客や調理といった本来注力すべきコア業務に加え、衛生管理、シフト管理、売上管理、在庫管理、発注管理、教育、本部報告など、多くの管理業務が日常的に発生し、十分な時間をコア業務に割けていない事業者も多いのが実情です。

これらの業務は、店舗ごと、担当者ごと、企業ごとに運用方法が異なることも多く、お客様の環境であるインターフェイスを一元化し、能動的な関与を求めるプロダクト設定は、現場に合わず、十分に定着しないケースも少なくありません。一方で、紙、Excel、チャットツール、クラウドストレージ、個別SaaSなどを組み合わせて業務を行っている飲食店では、確認作業や転記作業、集計作業、報告作業に多くの時間がかかるだけでなく、情報が分散しやすいという課題があります。

日々の温度記録、清掃記録、売上情報、シフト情報、在庫状況、発注履歴、スタッフの声、店舗ごとの運営状況など、本来であれば経営判断に活かせる情報が、現場ごと、担当者ごと、ツールごとに分断され、十分に蓄積・分析されないままになっています。

また、飲食事業者にとって、独自システムの開発や複雑なSaaSの導入は、費用面、運用面、現場定着の面でハードルが高く、業務効率化やAI活用を進めたくても、実務に落とし込むことが難しいという課題があります。業務を効率化したい一方で、現場のオペレーションを大きく変えすぎると負担が増えてしまうため、各社の希望や既存の運用に合わせた柔軟な設計が求められます。

StoreOS AIは、こうした課題に対し、飲食店がすでに利用しているクラウド環境を活用しながら、業務プロセスの設計、記録・確認・共有・レポート作成などの効率化、AIエージェントによる自動化、そして業務データの蓄積・活用までを一体的に支援することを目指して開発されました。

従来の業務改善では、紙の記録をデジタル化したり、一部業務をSaaSで効率化したりする取り組みが中心でした。しかし、それだけでは、各社の細かな運用に合わなかったり、業務ごとのデータが分断されたままになったりすることがあります。

StoreOS AIでは、飲食事業者ごとの希望や現場の業務フローを踏まえ、既存のクラウド環境上に業務プロセスを設計し、必要に応じて入力、確認、通知、集計、共有、レポート作成などの業務を自動化していきます。

これにより、現場スタッフや店舗責任者、本部担当者が行っていた手作業や確認作業の負担を軽減し、接客、調理、店舗運営、マネジメントなど、本来注力すべき業務に時間を使いやすい環境をつくります。単に新しいツールを導入するのではなく、飲食店ごとの実際の業務に合わせて、より運用しやすい業務プロセスへと整えていくことを重視しています。

さらに、StoreOS AIでは、効率化・自動化された業務を通じて生まれる情報を、店舗経営に活用できるデータソースとして蓄積していきます。日々の記録や確認結果、店舗ごとの状況、本部への報告内容、業務改善の履歴などが自然に蓄積されることで、これまで紙や個別ファイルに埋もれていた情報を、後から分析・活用しやすい形へと変えていきます。

蓄積されたデータは、AIによる分析や抽出に活用されます。店舗ごとの傾向、業務ごとの負担、記録漏れや異常値、改善余地のある項目などをAIが整理し、現場や本部が把握しやすい形で提示します。これにより、勘や経験だけに頼るのではなく、データをもとにした店舗運営や改善判断を行いやすくなります。

StoreOS AIが目指すのは、単なる業務プロセス支援でも、単なるデータ分析ツールでもありません。各社の希望や現場運用に合わせて業務プロセスを効率化・自動化し、その業務を通じてデータが自然に蓄積され、蓄積されたデータをAIが分析し、店舗経営の改善に活かされていく。この循環を飲食店運営の中に実装することを目指しています。

現場の記録、店舗ごとの状況、本部の確認、各種レポート、業務改善の履歴などをデータとして蓄積することで、複数店舗の状況把握、業務標準化、改善施策の検討、経営判断の高度化を支援します。現場の業務効率化を入口に、飲食店経営そのものをデータ活用型へと進化させていくことが、StoreOS AIの大きな特徴です。

StoreOS AIは、Google Workspaceなどの世界中で使用されているクラウド環境を活用するため、新たな専用システムをすべて一から導入するのではなく、既存環境の上に業務設計やAIエージェントを組み合わせる形で提供されます。これにより、現場に定着しやすく、飲食店ごとの課題や運営体制に合わせて段階的に導入しやすい形を目指しています。

今後は、衛生管理、シフト管理、売上管理、在庫管理、発注管理、マニュアル・教育、本部管理、AIエージェントによる各種業務支援など、飲食店経営において日常的に発生する業務領域を対象に、業務プロセスの効率化・自動化と、データ蓄積・AI活用を順次進めていく予定です。

飲食業界の課題解決やAI活用の知見共有を目的としたコミュニティ「飲食未来会議」についても、現在準備を進めています。飲食未来会議では、飲食事業者、関連事業者、専門家がつながり、AX・DX、店舗運営、人材、事業承継、M&Aなど、飲食業界が抱えるさまざまなテーマについて情報共有や共創を行う場を目指しています。なお、飲食未来会議については現在準備中であり、詳細は今後あらためて発表予定です。

StoreOS AIを通じて、飲食店がより少ない負担で業務を行いながら、日々の業務データを経営に活用し、より精度高く、よりデータに基づいた店舗運営を行える環境づくりを進めてまいります。

本件に関するお問い合わせは、当社HPまたはサービス公式サイトよりお願いいたします。

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